Article

Réseaux trophiques et socio-écologiques marins sous pression : étude du cumul d’impacts entre changements climatiques et développement de l’éolien en mer

Marine trophic and socio-ecological networks under pressure: study of the cumulative impact of climate change and offshore wind farm development

¹ UMR CNRS-UniCaen-MNHN-SU-UA-IRD BOREA, Biologie des Organismes et des Écosystèmes Aquatiques, Université de Caen-Normandie, CS 14032, 14000 Caen, France
² UMR CNRS-UniCaen-UniRouen M2C, Morphodynamique continentale et côtière, CS 14032, 14000 Caen, France
³ France Énergies Marines, 53 rue de Prony, 76600 Le Havre, France

^* Auteur correspondant : nathalie.niquil@unicaen.fr

Reçu : 16 Juillet 2024

Résumé

À l’ère de l’anthropocène, l’un des plus grands défis de la modélisation trophique appliquée au milieu marin est sa capacité à coupler les multiples effets issus à la fois du changement climatique et des activités anthropiques locales, notamment le développement de l’éolien en mer. L’enjeu majeur est de réaliser des scénarios pour caractériser le cumul d’effets sur le fonctionnement de l’ensemble du système socio-écologique de ce milieu. Si la modélisation du cumul d’impacts sur les réseaux socio-écologiques est encore peu répandue dans le contexte de l’éolien en mer, les données rapportées dans la présente revue montrent que sa pertinence n’en est pas moins avérée pour l’établissement de plans de gestion adaptés. Deux approches de modélisation sont proposées : d’une part une modélisation mathématique quantitative qui permet de simuler l’effet de deux pressions simultanées sur les propriétés du réseau trophique, et d’autre part une modélisation qualitative qui présente l’avantage de reposer sur une démarche participative pour caractériser plus finement les boucles de rétroaction entre systèmes de gouvernance et écologique. Ces méthodes quantitatives et qualitatives de modélisation de scénarios basés sur des analyses de réseaux d’interactions ont été appliquées à la fois au futur parc éolien localisé en face de Courseulles-sur-Mer (Manche-Est) et au site éolien pilote de Groix-Belle-Ile (Atlantique). La perspective de recherche ouverte par ces études met l’accent, à partir du concept de Sato-Umi, sur les scénarios de modélisation qui croisent évolution des réseaux écosystèmes et augmentation de la capacité d’action collective.

Abstract

In the anthropocene era, one of the greatest challenges facing trophic modeling applied to the marine environment is its ability to couple the multiple effects of both climate change and local anthropogenic activities, notably the development of offshore wind farms. The major challenge is to create scenarios to characterize their cumulative effects on the functioning of the entire socio-ecological system, in order to propose appropriate management plans. Although modeling cumulative impact on socio-ecological networks is not yet widely used, data reported in the present review article show that the relevance of this approach could be established in the context of offshore wind power. Two modeling procedures are herein described: quantitative mathematical modelling to simulate the effect of two simultaneous pressures on food network properties, and qualitative modelling, which can be based on a participatory approach to more finely characterize feedback loops between governance and ecological systems. These two quantitative and qualitative scenarios modeling methods, based on interaction network analyses, were applied to the future Courseulles-sur-Mer offshore wind farm (eastern Channel), and to the Groix-Belle-Ile pilot wind farm (Atlantic). Finally, we present a research perspective, based on the Sato-Umi concept, which focuses on modeling frameworks combining ecosystem network evolution scenarios and an increased capacity for collective action.