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Figure 1

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Modèle dynamique des réseaux neuronaux (DBNM) du TSPT. La topologie des réseaux, représentée par des liens (traits noirs), contraint la manière dont l’information se propage à l’intérieur du réseau (flèches roses) et les patterns de coordination qui apparaissent (similarité de dégradé de la couleur bleue entre les nœuds, i.e., une similarité dans la couleur représente une coordination importante). Avant une éventuelle expérience traumatique, des facteurs de résilience sont présents sous la forme de facteurs latents ou actifs. La partie I représente un réseau avec des facteurs de résilience importants : l’assemblage a-b-c et l’assemblage h-g-d montrent une redondance fonctionnelle, représentée par l’entourage violet de deux assemblages. De plus, les régions a et b présentent une réserve neuronale importante (taille du nœud). Après l’exposition au trauma affectant les régions a et b, ce réseau neuronal tendra plus facilement vers une trajectoire adaptative car il a accès, grâce aux dynamiques de communication efficaces (flèches violettes), à des facteurs de résilience latents. L’assemblage redondant h-g-d + c pourra prendre provisoirement le relais (couleur verte entourant les nœuds). Au contraire, si le réseau ne dispose pas de suffisamment de facteurs de résilience latents, ou si ceux-ci ne sont pas accessibles à cause de l’inefficacité des facteurs de résilience actifs, des réponses mal-adaptatives peuvent survenir après la perturbation. Dans cet exemple, après la perturbation, le réseau annoté II, déjà fragile, entre dans une trajectoire mal-adaptative, avec une affectation générale du fonctionnement du réseau y compris des assemblages plus distants (représentés ici par le changement de couleurs entourant les nœuds). L’image du cerveau est libre d’utilisation (Creative Commons Attribution 4.0) et a été extraite du site https://www.injurymap.com/free-human-anatomy-illustrations.

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